Misha CV

Misha Shpilevsky - Backend Engineer (Python / Fintech / AI) Более чем 3 года опыта разработки высоконагруженных финтех- и SaaS-систем. Спроектировал и реализовал платёжную инфраструктуру с высокой нагрузкой. Имею глубокую экспертизу в Django/DRF, распределённых системах, observability и интеграциях с AI. Ориентирован на продуктовый результат и производительность. Stack: Django rest framework, Pytest, OpenCode; Grafana, Loki, Git; Docker; Docker-Compose; Numpy; React; Selenium, Celery; Redis , Cursor Английский - fluent contacts: email: mshpilevsky@proton.me telegram: @MShpilevsky github: https://github.com/Nicheye 🗒️Timestripe(2024.09-...) Разработал систему push уведомлений, увеличил коверсиб возвращения на 30%. Добавил различные события в progress center. Оптимизировал запросы в базе на 50+% Решал проблемы с таймзонами. Разработал mcp сервер. Разработал импорт из Trello/Notion. Разработал email API. Разработал фреймворка для кастомизации seo страниц, увеличил seo score на 20%. Написал интеграцию с OpenAi Api. Tech stack: drf, pytest, openai api, git, celery, redis Crypto Payment Sytem (2024.09 - 2025.11) Проект - финтех финансовая платежная система с хайлоадом (~1500 rps) сначала был монолит, потом перенесли на микросервисную архитектуру. Выдерживали хайлоад благодаря распеределнию запросов к бд - pgbouncer. Разработал с нуля платежную систему. Проводил code-review. Внедрил применение агентов в разработку. Вывел суточный оборот до 100k$. Разработал dispute engine, снизивший refund losses и увеличивший net revenue на 20%. Написал 15 интеграция с другими платежными решениями по api. Настроил ci/cd для тестового и продового серверов. Покрыл 70 процентов кодовой базы тестами. Написал телеграм бота, который автоматизировал работу сапортов, сократил косты на 30%. Настроил observation для проекта (Grafana+Loki+Promtail). Добавил двухфакторную аутентификацию. Разработал AI-пайплайнов обработки данных Разработал сервис публикации локализации приложения Разработал сервис email-рассылок (sendgrid). Использовал Kafka и Qdrant (vector search) Tech stack: drf, pytest, grafana, loki, promtail, opencode, git, celery, redis, Kafka, Qdrant (vector search), pg bouncer. 🖌️Art Lebedev Studio (Fokus) (2024.01-2024.08) Разработал систему автоматизированного экспорта PDF для рабочих документов и презентации, увелечил скорость генерации на 115% и увеличил возможности экспорта на 70 процентов (html верстка стала кликабельной) Разработал динамическую систему перенаправления для презентаций на целевых страницах, что улучшило навигацию и взаимодействие пользователей на 40%. Разработал Telegram бота, который определяет лучшие презентации за 24-часовой период и автоматически рассылает электронные письма, что повысило эффективность коммуникации на 70%. Tech stack: drf, pytest, Selenium, Docker AI & LLM Опыт OpenAI API integration Vector search (Qdrant) AI processing pipelines Agent-driven development workflow Youtube Канал https://www.youtube.com/@Codium123